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光伏玻璃表面瑕疵检测系统-利来app官方下载

2021-12-20 10:23

光伏原片玻璃是采用压延法生产的一种平板玻璃,在生产过程中不可避免地会产生常见缺陷如:气泡、开口泡、结石、析晶线等。传统的玻璃检测方法是依靠人眼来判断玻璃表面各种问题,存在很大的局限性。 比如人眼对微小的缺陷不敏感,有误检、漏检风险;人眼无法连续、稳定完成高强度重复性检测工作,会产生疲劳,速度慢、效率低; 主观判断受心情、思维、光照等影响,具有很大的不稳定性和非标准性。

【主要检测问题】

气泡、开口泡、结石、黑点、斑点、析晶线

光伏玻璃瑕疵

【光学成像原理】

ccd 工业相机将待测目标转换成图像信号,通过专用的图像数据处理系统,将像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行相应的运算来抽取目标的特征,进而产生检测结果并依此控制现场设备的动作。

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【系统优势】

1、深度算法:可以根据不良品综合多维度的边界特征,进行训练,做到很多传统算法不能做到的检测项目,不断提高检测精度;

2、缺陷标识:发现瑕疵时可进行声光报警,同时产品幅面边缘可以进行自动标记,提示及时修复,避免大量缺陷产品的产生;

3、信息打印:在检测到瑕疵时系统会自动统计出当前瑕疵的图像、面积、位置、大小等信息,同时可连接打印机选择打印信息;

4、数据库管理:可以对生产的每卷材料进行精确的质量统计,详细的缺陷记录和统计为生产工艺及设备状态提供了方便,有效保证产品质量;

5、系统联动:当系统检测到疵点时进行声光报警,也可在系统中加入其它连锁i/o输出;

6、统计分析:功能丰富的oa软件,具备存贮、报警、统计分析、报表等功能;

瑕疵检测界面

小结:以上为机器视觉在光伏玻璃表面质量检测的一些应用,可扩展到其它玻璃类如玻璃瓶、汽车玻璃、建筑玻璃、手机屏幕、液晶面板等的应用场景。杭州国辰机器人视觉检测不仅应用在玻璃检测行业,还在支持工业、3c、医疗行业。


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