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机器视觉在检测键盘的时候是怎么发挥作用的?-利来app官方下载

2021-12-08 10:43

在键盘生产过程中,键盘表面缺陷的检测是一项复杂、重复、高度集中的工作,给检验人员带来很大压力;同时,检查人员难免会受到疲劳、情绪、感知和技术水平的客观影响,难以达到和量化;为减轻检验员在检验过程中的劳动强度,提高生产效率,有键盘机器视觉检验设备。那么机器视觉在检测键盘的时候是怎么发挥作用的呢?

键盘瑕疵检测

【缺陷类型】

键盘表面字符丝印不良、按键错位、按键颠倒。

键盘检测原图

键盘检测原图

键盘检测ok图

键盘检测ok图

键盘检测ng图

键盘检测ng图

【适用范围】

印刷不良,镭雕不尽、按键等检测

设备检测原理

设备检测原理

【系统优势】

1.缺陷识别:可快速识别瑕疵缺陷并异常报警;

2.统计分析:实时统计检测数据,精确记录当前生产情况

3.自动贴标:自动高效检测外观缺陷及反光标签的色差,并做标记

4.瑕疵检测:检测多种瑕疵,包括过喷,卡断,拉丝,缺墨,暗痕,白点,颗粒,毛屑,三伤,字符不良,缩水等瑕疵

5.智能管理:能管理系统平台,可同时坚持多台,系统记录瑕疵

6.检测精度:据客户的检测需求, 针对工件的尺寸大小及检测精度需求可灵活的搭配不同型号的机器和方案

小结:视觉检测设备已是现代加工制造业不可或缺的设备,广泛应用于食品、饮料、化妆品、制药、建材、化工、金属加工、电子制造、包装、汽车制造等行业。视觉检测设备的引入,代替了传统的人工检测,降低了企业成本,提升了生产效率,极大地提高了投放到市场的产品质量。


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